Centra danych AI zużywają tak dużo prądu, że w Stanach Zjednoczonych zaczyna się poważna dyskusja o stanie sieci energetycznej. Krytycy mówią, że gwałtowny przyrost nowych przyłączy to prawdziwy test dla starzejącej się infrastruktury. W krótkim terminie obawiają się wyższych rachunków za prąd. W dłuższym terminie mogą pojawić się przerwy w dostawach i inne awarie.
Na konferencji TechCrunch Disrupt, która odbyła się w październiku, przedstawiciele branży energetycznej spojrzeli na problem z innej strony. Apoorv Bhargava (WeaveGrid), Tim Heidel (Veir) i Kristin Eberhard (Rewiring America) przekonywali, że presja ze strony AI może przyspieszyć unowocześnienie sieci. Heidel ujął to krótko: „Skala inwestycji w infrastrukturę AI napędza ogromną ilość innowacji”.
Co to znaczy dla Ciebie?
Każde pytanie zadane czatowi, każda wygenerowana grafika i każdy film to praca serwerów w centrach danych. Te serwery, wyposażone w tysiące układów GPU, potrzebują stałego i dużego zasilania. Rosnąca popularność AI ma więc bezpośredni wpływ na energetykę.
- Rachunki za prąd – w USA obawy dotyczą przede wszystkim wzrostu cen dla zwykłych odbiorców. Podobne pytania mogą w przyszłości pojawić się także w Europie.
- Nowe technologie – rozwiązania testowane dziś w Ameryce mogą później trafić do innych krajów, również do Polski.
- Elektryfikacja domów – pompy ciepła i samochody elektryczne konkurują o tę samą energię co serwery AI. Mądre zarządzanie siecią ma pomóc obsłużyć wszystkich.
Jak firmy chcą to rozwiązać?
Każdy z rozmówców ma inny pomysł. WeaveGrid tworzy oprogramowanie, które pomaga zakładom energetycznym rozsądnie rozdzielać energię. Bhargava zwraca uwagę, że sieć musi dziś obsłużyć wiele nowych elementów naraz: odnawialne źródła energii, auta elektryczne, centra danych i pompy ciepła. Jego firma chce lepiej wykorzystać istniejącą infrastrukturę i przy okazji obniżyć rachunki odbiorców.
Veir stawia na fizyczną rozbudowę sieci. Firma sprzedaje kable nadprzewodzące, czyli przewody, które przesyłają prąd z dużo mniejszymi stratami niż zwykłe. Według firmy przesyłają energię pięć razy dalej i zajmują 20 razy mniej miejsca niż tradycyjne linie. W październiku startup pozyskał 110 mln dolarów w rundzie finansowania Series C.
Co dalej?
Kristin Eberhard z organizacji promującej elektryfikację gospodarstw domowych porównuje obecny czas do improwizacji. Jej zdaniem potrzebne są jednocześnie nowe linie przesyłowe, duże elektrownie i rozwiązania, które wcześniej odkładano na później. Dopiero ogromny popyt na energię dla AI sprawił, że branża chce próbować nowych rzeczy.
Heidel dodaje, że nowe technologie trzeba wdrażać jak najszybciej. Tylko wtedy centra danych mogą stać się dobrymi sąsiadami dla lokalnych społeczności, zamiast być dla nich obciążeniem.
Czytaj dalej
Włamanie do ConnectWise: hakerzy z Chin użyli agentów AI
Chińscy hakerzy włamali się do usługi kopii zapasowych ConnectWise. Potem w kilka chwil weszli do systemów około 2250 firm, bo w ataku pomagali im agenci AI.
Samodoskonaląca się AI w 2027? Jack Clark przyspiesza prognozę
Współzałożyciel Anthropic Jack Clark uważa, że AI zdolna do tworzenia własnych następców może pojawić się już w 2027 roku. Opiera się na nowym teście TasteVal, w którym model Claude Opus 5.5 wypadł lepiej niż ludzcy eksperci.
Halucynacje AI pod kontrolą: skąd się biorą i jak je wyłapać
Model AI potrafi z pełnym przekonaniem podać nieistniejące badanie, zmyślony przepis prawa albo fałszywą datę. Halucynacje AI nie znikną, ale można nauczyć się je przewidywać i wyłapywać.