Seria — czytaj po kolei
AI w praktyce
16 odcinków · opublikowane: 4, kolejne wkrótce
- Lekcja 1 Prompt jak specyfikacja: polecenia, które działają od razu Jak pisać prompty, żeby nie poprawiać odpowiedzi dziesięć razy? Potraktuj polecenie jak zlecenie dla wykonawcy: rola, kontekst, przykład, format i kryteria. Pokazujemy to na konkretach.
- Lekcja 2 Własny asystent AI: projekty, instrukcje i pliki wiedzy Zamiast co rano tłumaczyć czatowi od nowa, kim jesteś i czego chcesz, zbuduj własnego asystenta AI ze stałymi instrukcjami i plikami. Pokazujemy, jak zrobić to dobrze i czego unikać.
- Lekcja 3 Długie dokumenty i AI: umowy, raporty i PDF-y bez gubienia faktów AI przeczyta umowę na 40 stron w minutę. Pytanie, czy przeczyta ją dobrze. Pokazujemy, jak prowadzić analizę dokumentów z AI, żeby nie zgubić ważnego zapisu i nie dać się nabrać na zmyślony cytat.
- Lekcja 4 Halucynacje AI pod kontrolą: skąd się biorą i jak je wyłapać Model AI potrafi z pełnym przekonaniem podać nieistniejące badanie, zmyślony przepis prawa albo fałszywą datę. Halucynacje AI nie znikną, ale można nauczyć się je przewidywać i wyłapywać.
-
Lekcja 5 Deep Research w praktyce: raport z wielu źródeł i jak go sprawdzić
-
Lekcja 6 AI w Excelu i Google Sheets: formuły, porządki w danych i wykresy
-
Lekcja 7 Jaki model AI wybrać? Własny test zamiast rankingów
-
Lekcja 8 Koszty AI, limity i tokeny: subskrypcja, API czy model lokalny
-
Lekcja 9 Pisanie z AI bez sztampy: własny styl, redakcja i czego unikać
-
Lekcja 10 Generowanie obrazów AI na poważnie: styl, spójność, edycja i prawa
-
Lekcja 11 Głos i wideo z AI: transkrypcja, napisy, dubbing i granice etyki
-
Lekcja 12 Automatyzacje z AI bez programowania: Zapier, Make i n8n
-
Lekcja 13 Podłącz AI do swoich narzędzi: MCP i konektory w praktyce
-
Lekcja 14 Agenci AI w 2026: co naprawdę potrafią i czego pilnować
-
Lekcja 15 Programowanie z AI dla nieprogramisty: małe narzędzia na własny użytek
-
Lekcja 16 Bezpieczeństwo AI w pracy: dane, prompt injection, RODO i AI Act